Gráficos y diagramas de dispersión en Power BI

📊 Diagrama de Dispersión en Power BI: ¿Hay Relación o Es Casualidad?

“Si analizamos la relación entre mi sentido del humor y el éxito de ‘Mejor con un Ejemplo’, ¿qué encontraremos? ¡Espero que no sea dispersión total!” 📢✳️✳️, reflexiona el Sr. Asteriscos mientras observa un gráfico de dispersión. Si alguna vez te has preguntado cómo comparar dos campos y ver si tienen alguna conexión, este es el gráfico que necesitas.

1. ¿Qué es un gráfico de dispersión?

Un gráfico de dispersión es una visualización que muestra puntos en un eje X y un eje Y para comparar dos campos y determinar si hay una relación entre ellos.

Características clave:

• Cada punto representa un registro (por ejemplo, un cliente, un producto o un evento).
• El eje X y el eje Y muestran valores de dos variables.
• Útil para analizar tendencias o patrones.

📢✳️✳️ Tip Sr. Asteriscos: “Es como un baile de datos: cada punto tiene su pareja en el eje X y el eje Y.”

Eso, para ver si se pisan.

2. ¿Cómo crear un gráfico de dispersión en Power BI?

1. Ve a la vista de Visualizaciones y selecciona el ícono de Gráfico de Dispersión.
2. Asigna valores a los ejes:

• Eje X: Por ejemplo, ingresos.
• Eje Y: Por ejemplo, gastos.

1. Agrega un campo a Valores de tamaño si quieres que los puntos tengan proporciones según un tercer dato (como cantidad de ventas).
2. Personaliza colores, etiquetas y otros detalles visuales.

Ejemplo práctico:

Supongamos que tienes datos de un negocio:

• Eje X: Dinero invertido en publicidad.
• Eje Y: Ventas generadas.
  El gráfico de dispersión mostrará si hay una relación directa entre ambas variables.

📢✳️✳️ Tip Sr. Asteriscos: “Si los puntos están alineados, hay amor entre X e Y. Si están dispersos… ¡es un caso complicado!”

Ahí has estado bien, Aste.

3. ¿Qué buscamos en un gráfico de dispersión?

• Relación positiva: Los valores en X aumentan y los de Y también.
• Relación negativa: Los valores en X aumentan, pero los de Y disminuyen.
• Sin relación: Los puntos están dispersos sin patrón aparente.

🎯 Ejemplo adicional: ¿La cantidad de tiempo dedicado al humor en tus videos afecta la retención de la audiencia? Este gráfico podría darte la respuesta (y quizás un par de sorpresas).

O sustos, asteriscos, sustos.

4. Ventajas del gráfico de dispersión

• Claridad visual: Identifica relaciones rápidamente.
• Flexibilidad: Agrega un tercer campo para analizar más dimensiones.
• Identificación de patrones: Ideal para encontrar correlaciones que no son evidentes a simple vista.

📢✳️✳️ Tip Sr. Asteriscos: “En mi caso, los datos podrían mostrar que cuanto más humor tengo, ¡más fiel es mi audiencia! Pero… ¿y si no?”

Eso, Asteriscos, mejor no me hagas responder a esa pregunta.

5. Aplicaciones prácticas

• Negocios: Analiza si el gasto en marketing se correlaciona con el aumento de ventas.
• Educación: Compara horas de estudio con calificaciones.
• Ciencia: Encuentra patrones en datos experimentales.

¿Quieres ver ejemplos en acción? Mira el tutorial completo en nuestro canal: Gráfico de dispersión en Power BI.

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