Columnas condicionales en Power BI

🎼 Columnas Condicionales en Power BI: ¡Dando la Nota!

“¿Columnas condicionales? ¡Perfecto, porque yo también quiero dar la nota!” 📢✳️✳️, exclama el Sr. Asteriscos mientras transforma datos en categorías que cualquier visualización en Power BI agradecería. Si quieres llevar tus informes a otro nivel, las columnas condicionales son una herramienta imprescindible. Vamos a explorarlas.

1. ¿Qué son las columnas condicionales?

Las columnas condicionales te permiten transformar valores numéricos, fechas u otros datos en categorías fácilmente comprensibles. Por ejemplo:

• Notas en texto: Convertir calificaciones numéricas en términos como “Aprobado” o “Sobresaliente”.
• Rangos personalizados: Categorizar ingresos en “Bajo”, “Medio” y “Alto”.

📢✳️✳️ Tip Sr. Asteriscos: “Son como poner etiquetas musicales a cada dato: ¿Quién es un hit y quién necesita mejorar su ritmo?”

2. Cómo crear una columna condicional en Power BI

1. Ve a la pestaña Transformar datos para abrir Power Query.
2. Haz clic en Agregar columna y selecciona Columna condicional.
3. Configura tus condiciones:

• Define el campo que quieres evaluar.
• Especifica las reglas (por ejemplo, si el valor es mayor a 80, asignar “Sobresaliente”).
• Agrega tantas condiciones como necesites.

Ejemplo práctico:

Si tienes una tabla de calificaciones, puedes crear una columna que convierta los valores numéricos en texto:

• >90 = “Sobresaliente”
• 60-89 = “Aprobado”
• <60 = “Suspendido”

3. Ventajas de usar columnas condicionales

• Interactividad: Facilitan el uso de segmentadores al transformar datos numéricos en categorías manejables.
• Claridad: Simplifican la interpretación de datos para quienes consumen el informe.
• Flexibilidad: Puedes aplicar condiciones a cualquier campo y ajustarlas según tus necesidades.

📢✳️✳️ Tip Sr. Asteriscos: “Es como convertir una partitura complicada en una melodía que todos puedan tararear.”

4. Aplicaciones comunes de columnas condicionales

• Visualizaciones personalizadas: Usa columnas categorizadas para crear gráficos más claros.
• Análisis educativo: Clasifica calificaciones de estudiantes para reportes más intuitivos.
• Rendimiento empresarial: Agrupa ventas o métricas en rangos claros como “Bajo rendimiento” o “Alto rendimiento”.

5. Notas finales… literalmente

Si bien las columnas condicionales son una herramienta sencilla, su impacto en tus informes es enorme. ¿Qué esperas para implementarlas y empezar a “dar la nota”?

📢✳️✳️ Tip Sr. Asteriscos: “Con columnas condicionales, siempre puedes afinar los datos y crear la sinfonía perfecta.”

Mira el tutorial completo en nuestro canal: Columnas Condicionales en Power BI.

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